Por Redacción
Ciudad De México, 22 de marzo de 2026.- Se ha identificado el primer caso de fraude millonario mediante inteligencia artificial en la industria musical, protagonizado por Michael Smith, quien obtuvo ganancias ilícitas de 8 millones de dólares entre 2017 y 2024. El esquema operó desde la Ciudad de México y se basó en la manipulación masiva de reproducciones digitales mediante bots y contenido generado por algoritmos.
De acuerdo con la investigación, Smith gestionó 1,040 cuentas automatizadas que funcionaban como bots. Cada una de estas cuentas reproducía aproximadamente 636 canciones al día, lo que derivaba en un total de 661,440 streams diarios. Esta actividad fraudulenta le permitía generar ingresos de cerca de 3,307 dólares diarios, lo que se traducía en 99,000 dólares mensuales y 1.2 millones de dólares anuales.
El modus operandi evolucionó con el tiempo. Inicialmente, el acusado utilizaba música real de artistas independientes e inflaba artificialmente las reproducciones con los bots para cobrar regalías. Posteriormente, migró hacia el uso de música generada por inteligencia artificial, produciendo cientos de miles de pistas falsas para ampliar su catálogo sin depender de terceros ni pagar derechos a creadores reales.
Las cifras revelan la escala industrial del engaño, mantenido durante siete años hasta su descubrimiento en 2024. La utilización de tecnología de IA permitió la creación masiva de contenido sonoro diseñado exclusivamente para simular popularidad y activar los mecanismos de pago de las plataformas digitales.
Este caso marca un precedente en la intersección entre tecnología y propiedad intelectual, evidenciando cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden ser explotados para distorsionar los mercados de consumo cultural. La detección del fraude pone de manifiesto los desafíos que enfrentan las autoridades y la industria para regular y verificar la autenticidad del contenido en el entorno digital.
